1. 能帮忙解释一下云计算和分布式计算的区别和联系吗

分布式计算，同样与云计算既有联系，又有区别： 第一种，WEB出现前的互联网(WWW出现前的互联网)，如阿帕网，就是典型的分布式计算，并不需要服务器作为计算中心。仅有分布式计算，并不等于云计算，因为云计算还有集中存储和计算的部分。 第二种，P2P，即无须经由服务器，一台计算机与另一台计算机直接相联。其重要特点是对等，没有主从之分。在可管理的P2P模式下，虽然可以经过服务器，但不同于主从机结构处，在于它也可以不通过服务器，而主从机结构不通过服务器是不可以的。云计算不同于P2P之处，在于它必须以集中计算和存储作为分布式计算的互补方面。 第三种，协同计算，可以认为是P2P形式的推广，从点对点，发展到群组协作，即时消息、SNS等，都可以是基于协同计算和并行计算的。协同计算已非常接近云计算，但仍有不同，例如SOA(面向服务架构)可以复用服务模块，但这可能只是发生于应用之间，必须将这些可复用资源移向独立于应用的云服务器中，才算云计算。 现有许多云计算的定义，都往往偏向上述情况中的某一边，因此显得似是而非。需提醒的是，业内人士谈云计算往往有特定语境，比如说云计算建设要加强集中计算和分享。结合具体所指，可能并没有错，因为它可能是指云计算基础设施或平台本身建设，也可能是针对大企业的云端业务。但听的人往往听错，以为这就是云计算的全部，体会不到分布式计算和应用端的存在。这就造成误导和误解。 这种情况并不可怕，消除误解就会搞明白。但还有一种情况就不同了。一些大企业在搞云计算时，以传统的网格计算、主从机的旧理念，把云计算纳入排斥分布式计算的集中计算的轨道，那就属于内行的传统与保守了。目前对于集成的理解，就有这种实际问题存在。

2. 分布式操作系统内容与云计算，大数据有何关联，如何理解这样一些关联

1，大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产

2，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

他俩之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。

(2)云计算与分布式系统爱问扩展阅读：

大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

云计算的关键词在于“整合”，无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术，他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，调度分配给用户，从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。

大数据正是因为数据的爆发式增长带来的一个新的课题内容，如何存储如今互联网时代所产生的海量数据，如何有效的利用分析这些数据等等。

大数据的趋势：

趋势一：数据的资源化

何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。

趋势二：与云计算的深度结合

大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

趋势三：科学理论的突破

随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破

3. 云计算、分布式计算、并行计算有什么区别与联系

说下我的理解，我理解的也比较浅显。 云计算，就是很多台主机同时提供服务，由于同一个服务有很多台服务器提供，就像每个服务背后有个云在支撑。分布式计算，由于一台计算机的计算能力有限，所以把传统上的计算任务通过负载均衡服务器将任务划分成若干个子任务，然后分别交给不同的计算机去进行计算，最后再把结果统一起来。并行计算，按字面意思理解就行了。 追问： 你说的这些我能理解。我主要想问，作为 硕士 研究方向，其之间的关系具体怎么样。 回答： 我自己感觉，都是围绕着 云计算 来发展的。云计算其实就是 分布式计算 。通过分散的服务器同时对 很多 公司个人提供服务。这样就会使资源得到充分的利用。我相信 你也知道为什么。 并行计算 我觉得重在强调一个协调能力。一般性 的计算，不仅仅是划分任务的问题，因为时间效率的问题，所以要保证各个任务能几乎在同一时间完成，防止出现这台服务器计算完了，还要等另一台计算完，分布式计算再加上并行计算，这才是真正的云计算。不过现在说这些计算的时候，其实已经是三者等同了。只是个人肤浅 的理解。 如果真想在这方向发展，建议多上CSDN看看。现在云计算非常盛行，各个大公司都在做。

4. 分布式计算相较云计算有什么优势

云计算有服务端和客户端的概念。而且往往是服务端承担全部工作，客户端仅仅是调用和显示。因此服务端要求很强大，一般集群机器构成，所以服务端的计算是往往依赖分布式来实现。
分布式没有服务端的概念，大家都是客户端也都是服务端，每个节点都参与计算工作。
云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
分布式计算是一门计算机科学，它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。

5. 【求教】分布式计算、云计算的关系

云计算中的云是相对于客户端而言，其实云计算本质上是客户端-服务器模式，只是在服务器端通过分布式存储、虚拟化等技术提供了诸如IaaS、PaaS、SaaS的高可靠服务。个人理解，仅供参考。

6. 云计算与分布式计算有区别吗

分布式技术其实抄质上是一种基于网络的计算机处理技术。一个分布式系统（Distributed System）是一组逻辑和物理上互联的处理单元的集合。其实质就是对资源的系统范围的分散控制，以达到应用程序的协同执行。这种系统不要求单台计算机的功能十分强大，故能降低成本。分布式系统具有快速访问、多用户使用的优点。系统中的每台计算机可以方便快捷的访问其他内部节点的信息文件，它既可以为本地用户的特殊要求服务，也可以为网络中其他用户服务，实现不同计算机之间的通信与协同工作。

云计算（Cloud Computing）是分布式处理、并行处理、网格计算的发展，是虚拟化、效用计算、IaaS、PaaS、SaaS等概念混合跃升的结果。基本原理是将计算任务分布在云端的大量的分布式计算机上、数据也存储在云端，使得企业将有限的资源切换到需要的应用上，降低企业运行的成本。这样带来的结果是中小企业不需要购置专门的计算机系统去满足某一应用需求，只需要想云计算中心支付服务费即可获得响应服务，而云计算中心则大规模的云，以向用户提供服务。总的来说云计算具有如下的特点：超大规模云计算集群、虚拟化、高可靠性、通用性、按需服务、极其廉价。

7. 分布式系统与云计算说的是什么

一、云计算概念
二、云计算历史
三、云计算现状
四，云计算发展前景
五、云计算实现，目前存在的问题。
三维全景技术是什么？
中国 云计算 现状如何？
我是从IT号外知道的。

8. 云计算操作系统和分布式操作系统有什么区别

分布式操作系统负责管理分布式处理系统资源和控制分布式程序运行回。它和集中式操作系统的区别在答于资源管理、进程通信和系统结构等方面。运行于分布式计算机系统上的分布式程序由若干个可以独立执行的程序模块组成,它们分布于一个分布式处理系统的多台计算机上被同时执行。它与集中式的程序设计语言相比有三个特点：分布性、通信性和稳健性。

云计算操作系统是以分布式操作系统为基础的，提供资源的网络称为“云”。其基本原理是，使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中。这样可以有效降低对客户端的要求，通过“云”网络，无论是移动设备、数码产品还是台式PC，都可以获得类似的有效服务。