云平台数据安全防护
A. 云计算应用存在哪些问题,采取哪些安全防护措施
云计算的安全问题有以下三个方面:
(1)云计算平台聚集了大量用户和数据资源,容易吸引攻击,而故障一旦发生,其影响范围多,后果更加严重。此外,其开放性对接口的安全也提出了更高的要求。另外,云计算平台上集成了多个租户,多租户之间的信息资源如何安全隔离也成为云计算安全的突出问题。
(2)云计算这种全新的服务模式将资源的所有权、管理权及使权进行了分离,因此用户失去了对物理资源的直接控制,会面临与服务商协作的一些安全问题,如用户是否会面临服务退出障碍,不完整和不安全的数据删除会对用户造成损害,因此如何界定用户与服务提供商的不同责任也是一个重要问题。
(3)传统的基于物理安全边的防护机制难以有效保护基于共享虚拟化环境下的用户应用及信息安全。
云计算安全防护
1、基础设施安全
基础设施安全包括服务器系统安全、网络管理系统安全、域名系统安全、网络路由系统安全、局域网和VLAN配置等。
2、数据安全
满足云数据安全的要求,需要应用现有的安全技术,并遵循健全的安全实践,必须对各种防范措施进行全盘考虑,使其构成一道弹性的屏障。
3、身份认证与访问管理
4、应用安全
5、虚拟化安全
虚拟化的安全包括两方面的问题:
一是虚拟技术本身的安全
二是虚拟化引入的新的安全问题。
B. 阿里云等云服务器怎样保证数据安全
云服务器不能保证100%的数据安全,最重要的是企业自身要提高安全防护意识。
将数据存储在云中要采用完善的加密措施,并制定相应方案,分析哪一类数据可以放在云中,哪些不能放在云中,以免引起不必要的麻烦;
在搭建站点和应用环境时,要安装必要的监控软件和杀毒软件、防火墙设施,来保障云中数据的安全;
为应对突然宕机、系统中毒或人为失误导致的数据丢失,建议采用更为保险的云快照服务,挂载搭档回滚,灵活恢复所需,全方位保护您的数据安全;
正规的云计算服务商会提供许多安全防御方案,针对恶意软件和流量攻击,也有多种数据备份与恢复措施。
C. 一般云平台有哪些安全性因素会不会泄露数据
云平台存在四个方面的风险
1) 、虚拟化终端使用过程中,由于账户内成为了控制资源容是否允许使用的唯一控制方式,通过身份冒用可以越权使用非授权信息,造成涉密信息的泄密。
2)、采用虚拟化技术的云终端,数据统一归档存储在核心存储设备上,数据集中存储后,敏感数据均存储在服务器上(云端),存在非授权使用和非法访问等安全隐患。
3)、在虚拟化的IT构架下,企业内部不通过本地进行数据存储和调用,统一将数据存储在云端进行存储,这种情况下,减少了数据在存储层面造成的数据泄露风险,但是增加了数据的内部泄密情况的发生。
4)、 同时通过统一桌面云进行后台存储和管理,无法通过传统交换机方式实现VLAN的逻辑划分,对于部门之间或者工作组之间的隔离无法完成。同时,网络作为一个开放性的交互手段,数据交互存在很大的便利性,同时对于数据的外泄也是一个巨大的风险点。
D. 如何了解云安全
由于云计算的安全问题涉及广泛,就几个主要方面进行介绍:
用户身份安全问题
云计算通过网内络提供弹性可容变的IT服务,用户需要登录到云端来使用应用与服务,系统需要确保使用者身份的合法性,才能为其提供服务。如果非法用户取得了用户身份,则会危及合法用户的数据和业务。
共享业务安全问题
云计算的底层架构(IaaS和PaaS层)是通过虚拟化技术实现资源共享调用,优点是资源利用率高的优点,但是共享会引入新的安全问题,一方面需要保证用户资源间的隔离,另一方面需要面向虚拟机、虚拟交换机、虚拟存储等虚拟对象的安全保护策略,这与传统的硬件上的安全策略完全不同。
用户数据安全问题
数据的安全性是用户最为关注的问题,广义的数据不仅包括客户的业务数据,还包括用户的应用程序和用户的整个业务系统。数据安全问题包括数据丢失、泄漏、篡改等。传统的IT架构中,数据是离用户很“近”的,数据离用户越“近”则越安全。而云计算架构下数据常常存储在离用户很“远”的数据中心中,需要对数据采用有效的保护措施,如多份拷贝,数据存储加密,以确保数据的安全。
E. 云计算时代信息数据安全如何保障
信息安全的主要目标之一是保护用户数据和信息安全。当向云计算过渡时,传统的数据安全方法将遭到云模式架构的挑战。弹性、多租户、新的物理和逻辑架构,以及抽象的控制需要新的数据安全策略。
数据与信息安全的具体防护可分为以下几个方面。
1.数据安全隔离
为实现不同用户间数据信息的隔离,可根据应用具体需求,采用物理隔离、虚拟化和Multi-tenancy等方案实现不同租户之间数据和配置信息的安全隔离,以保护每个租户数据的安全与隐私。
2.数据访问控制
在数据的访问控制方面,可通过采用基于身份认证的权限控制方式,进行实时的身份监控、权限认证和证书检查,防止用户间的非法越权访问。如可采用默认“denyall”的访问控制策略,仅在有数据访问需求时才显性打开对应的端口或开启相关访问策略。在虚拟应用环境下,可设置虚拟环境下的逻辑边界安全访问控制策略,如通过加载虚拟防火墙等方式实现虚拟机间、虚拟机组内部精细化的数据访问控制策略。
3.数据加密存储
对数据进行加密是实现数据保护的一个重要方法,即使该数据被人非法窃取,对他们来说也只是一堆乱码,而无法知道具体的信息内容。在加密算法选择方面,应选择加密性能较高的对称加密算法,如AES、3DES等国际通用算法,或我国国有商密算法SCB2等。在加密密钥管理方面,应采用集中化的用户密钥管理与分发机制,实现对用户信息存储的高效安全管理与维护。对云存储类服务,云计算系统应支持提供加密服务,对数据进行加密存储,防止数据被他人非法窥探;对于虚拟机等服务,则建议用户对重要的用户数据在上传、存储前自行进行加密。
4.数据加密传输
在云计算应用环境下,数据的网络传输不可避免,因此保障数据传输的安全性也很重要。数据传输加密可以选择在链路层、网络层、传输层等层面实现,采用网络传输加密技术保证网络传输数据信息的机密性、完整性、可用性。对于管理信息加密传输,可采用SSH、SSL等方式为云计算系统内部的维护管理提供数据加密通道,保障维护管理信息安全。对于用户数据加密传输,可采用IPSecVPN、SSL等VPN技术提高用户数据的网络传输安全性。
5.数据备份与恢复
不论数据存放在何处,用户都应该慎重考虑数据丢失风险,为应对突发的云计算平台的系统性故障或灾难事件,对数据进行备份及进行快速恢复十分重要。如在虚拟化环境下,应能支持基于磁盘的备份与恢复,实现快速的虚拟机恢复,应支持文件级完整与增量备份,保存增量更改以提高备份效率。
6.剩余信息保护
由于用户数据在云计算平台中是共享存储的,今天分配给某一用户的存储空间,明天可能分配给另外一个用户,因此需要做好剩余信息的保护措施。所以要求云计算系统在将存储资源重分配给新的用户之前,必须进行完整的数据擦除,在对存储的用户文件/对象删除后,对对应的存储区进行完整的数据擦除或标识为只写(只能被新的数据覆写),防止被非法恶意恢复。
F. 怎么保护云服务器上的数据,不被盗取
云服务器上的数据是可以被内部人员看到的,还有可能被不法分子盗取和篡改数据
第一内,我们需要与容他们签订保密协议。
第二,可以安装杀毒软件,防火墙等。
第三,权限的分配,不要给公司员工太多的权限。
第四,让管理员做好备份工作和管理工作。
第五,安装防泄密软件,可以更好的防护服务器的安全。
比如云私钥,能够防止不法分子对公司重要数据的盗取和篡改。也能防止云平台后台人员对数据的读取。和内部工作人员的管理。