⑴ "云计算"是什么意思

“云计算”的意思是:基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

通俗的讲,云计算就是通过大量在云端的计算资源进行计算,如:用户通过自己的电脑发送指令给提供云计算的服务商,通过服务商提供的大量服务器进行“核爆炸”的计算,再将结果返回给用户。

(1)云计算的理念扩展阅读:

云计算的演化过程:

电厂模式阶段:电厂模式就好比是利用电厂的规模效应,来降低电力的价格,并让用户使用起来更方便,且无需维护和购买任何发电设备。

效用计算阶段:1961年,人工智能之父麦肯锡在一次会议上提出了“效用计算”这个概念,其核心借鉴了电厂模式,具体目标是整合分散在各地的服务器、存储系统以及应用程序共享给多个用户,让用户能够像把灯泡插入灯座一样来使用计算机资源,并且根据其所使用的量来付费。

网格计算阶段:网格计算研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分,然后把这些部分分配给许多低性能的计算机来处理,最后把这些计算结果综合起来攻克大问题。

云计算阶段:云计算的核心与效用计算和网格计算非常类似,也是希望IT技术能像使用电力那样方便,并且成本低廉。

⑵ 云计算主要是做什么的

1、降低IT系统拥有成本:

在云计算方案中,所有硬件设备都由供应商提供,企业用户可以避免集中的固定资产采购成本,同时,系统的维护与更新负担也转移到了服务提供商那里。因此通过云计算,用户不必花大量资金即可获得大量优质服务。这是云计算最核心的理念之一,对于大部分中小企业来说,成本是最先考虑的问题,能够获得高质量、低成本的IT资源具有巨大的吸引力。

2、虚拟化:

虚拟化是最成熟的云计算基本技术之一,它包括桌面虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化、服务器虚拟化等多个层面。在大、中、小企业中都有比较成熟的应用。核心理念,就是要把IT基础资源的物理界限打破,形成一个可共享、可按需分配的高效资源池。在效率至上的今天,虚拟化技术可以帮助企业用户合理调配资源,提高设备利用率,让跨地域、跨部门间的协作更高效。

3、大规模数据管理:

数据爆炸已经成为信息时代的基本特征,在现代企业运营过程中,会产生大量附加数据,并且,随着互联网应用的进一步深化,需要管理的网络数据正急剧增加,如何管理并运用好这些数据已成为当前企业急需解决的问题。而海量数据处理能力正是云计算最主要的优势之一。云计算技术不仅能对本地数据进行高效的组织与分析,还能对分布在不同网络结点的数据进行有效的管理。

4、深度数据挖掘:

随着产业信息化进程的不断加速,处理庞大而无序的业务数据,快速而精准地筛选出有价值的信息是现代企业共同面临的一大挑战。云计算强大的数据分析、处理能力是很大部分以“数据”为中心的企业最看重的能力。结合现代的数据挖掘技术与理念,云计算能够为企业决策快速提供可靠的参考数据,为业务发展提供有效的市场预计、分析支持。

5、高效资源管理:

企业资源管理的目的是将所有内、外部资源整合在一起,对企业采购、生产、成本、库存、分销、运输、财务、人力资源进行全面规划,从而达到最佳资源组合,取得最佳效益。在现代企业中,需要管理资源越来越多,管理难度也越来越大。如何将客户资源、人力资源、基础资源以及财务资源等统一管理、合理调配已经成为企业日常工作中必不可少的部分。并且企业越大、人员越多、分支机构越复杂,资源管理的难度就越大,高效管理手段就越重要。相比其它IT技术,不管是处理能力,还是成本支出,云计算都有比较大的优势。在中国,越来越多的企业开始将云计算技术用于企业资源管理。

6、动态资源分配与扩展:

很多企业业务都会有一定的淡季,在传统IT支撑方案中,用户必须按最大业务容量来部署系统。在业务淡季,大量IT资源闲置,设备利用率低下。而在云计算方案中,按需使用、即付即得的交付模式,让底层基础设施资源可以根据企业需求自动分配。并且,上层的应用也可以根据企业业务形态的不同,而自动搭配出多种相隔离的应用,实现了动态的资源分配与应用扩展。这种以服务为导向的IT架构更适合现代企业发展需求,让企业的选择余地更大、更灵活。

7、安全存储:

云计算广泛采用分布式存储技术和虚拟存储技术,同时引入高效的灾难恢复和数据克隆技术,能够最大程度地保证数据可靠性和安全性。在云计算方案中,数据往往存储在“云”中的多台服务器中,其中一台服务出现故障并不会影响数据的正常使用和访问,更不会丢失。对于那些对数据敏感、且业务范围纵跨多个地域的企业来说,安全存储十分必要。

8、智能化项目流程管理:

结合强大的数据管理和数据挖掘能力,云计算可以帮助企业实现项目流程的自动化管理。通过全面而精细的数据分析,云计算能够帮助决策者完成项目预期,并根据企业既定目标自动计算出流程优化方案。企业之所以选择云计算技术来进行项目流程管理,主要是考虑到它具有“海量数据管理和海量数据挖掘”的能力。

⑶ 什么是“云”计算

从最根本的意义来说,云计算就是利用互联网上的软件和数据的能力。
其实云计算说白了就是将互联网看作一个大的资源池,我们本地除了具有基本的终端设备(不限种类,可能是PC、手机、电视、甚至电冰箱洗衣机等)而这些终端只具备基本的功能(可视、可输入、发声、电力)之外,其余的能力,直接从互联网上获取,记住!我们获取的仅仅是我们需要的部分,并且我们也只为这部分付费(运气好可能还免费)。
李开复(现任Google全球副总裁、中国区总裁)打了一个形象的比喻:钱庄。最早人们只是把钱放在枕头底下,后来有了钱庄,很安全,不过兑现起来比较麻烦。因此有了进一步的发展,现在发展到银行可以到任何一个网点取钱,甚至通过ATM,或者国外的渠道。在打一个比方:就像用电不需要家家装备发电机,直接从电力公司购买一样。“云计算”带来的就是这样一种变革——由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心,用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问,把“云”做为资料存储以及应用服务的中心。

我们现在的目的是让大家了解云计算是什么意思,不知道大家看到这里了解到什么程度了。云计算的基本原理是:通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。无论广义云计算、狭义云计算,均具有如下特征:快速部署资源或获得服务、按需扩展和使用、按使用量付费、通过互联网提供。
云计算是一种动态的易扩展的且通常是通过互联网提供虚拟化的资源计算方式,用户不需要了解云内部的细节,也不必具有云内部的专业知识,或直接控制基础设施。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。

⑷ 什么是云计算

概念是由Google提出的,这是一个美丽的网络应用模式。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源;广义云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务,它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效;“云计算”图书版本也很多,都从理论和实践上介绍了云计算的特性与功用。
云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。

云计算
云计算的基本原理是,通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。
这可是一种革命性的举措,打个比方,这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。
云计算的蓝图已经呼之欲出:在未来,只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言,最终用户才是云计算的真正拥有者。
云计算的应用包含这样的一种思想,把力量联合起来,给其中的每一个成员使用。
判断是不是云计算的三条标准
什么是云计算
到底什么是云计算?这是大家比较关注的一个问题。现在我们发现了有很多种不同的说法,到底什么是云,什么不是云,让人很费解。有人讲公有云是云,私有云不是云;还有人说支持虚拟化叫云,不支持虚拟化不叫云,但是Google不支持虚拟化,而我们都认为Google是云;还有人讲有1000台服务器是云,好像999台就不是云。现在有个别高性能计算中心,什么都没变,就是名字改成叫云计算中心啦。为什么有那么多人要打着云计算的旗号呢?要么赚眼球,要么圈钱,各有各的目的。
作为公众,需要鉴别哪些是真云,哪些是假云。为此,刘鹏教授提出判断是不是云计算的三条参考标准,供大家参考[4]:
用户所需的资源不在客户端而来自网络
这是云计算的根本理念所在,即通过网络提供用户所需的计算力、存储空间、软件功能和信息服务等。
服务能力具有分钟级或秒级的伸缩能力
如果资源节点服务能力不够,但是网络流量上来,这时候需要平台在一分钟几分钟之内,自动地动态增加服务节点的数量,从100个节点扩展到150个节点。能够称之为云计算,就需要足够的资源来应对网络的尖峰流量,哪怕是突然出现了“贾君鹏”这样的热点。过了一阵子,流量下来了,服务节点的数量在随着流量的减少而减少。现在有的传统IDC自称也能提供伸缩能力,但需要多个小时之后才能提供给用户。问题是网络流量是不可预期的,不可能等那么久。
具有较之传统模式5倍以上的性能价格比优势
看了上面一条,有些人在想,没关系,多配一些机器,流量再大也应付得了。但这不是云计算的理念。我们还有个性能价格比指标。云计算之所以是一种划时代的技术,就是因为它将数量庞大的廉价计算机放进资源池中,用软件容错来降低硬件成本,通过将云计算设施部署在寒冷和电力资源丰富的地区来节省电力成本,通过规模化的共享使用来提高资源利用率。国外代表性云计算平台提供商达到了惊人的10-40倍的性能价格比提升。国内由于技术、规模和统一电价等问题,暂时难以达到同等的性能价格比,我们暂时将这个指标定为5倍。拥有256个节点的中国移动研究院的云计算平台已经达到了5到7倍的性能价格比提升,其性能价格比随着规模和利用率的提升还有提升空间。
例子
这三条标准相当于三张滤网,可以一层层地滤掉那些不属于云计算范畴的东西。让我们来试试灵不灵——来看看下面这些是不是云计算:
PC系统:第一关过不了,因用户所需的资源都在客户端,所以不属于云计算范畴;
iPhone应用软件:如果下载到iPhone上就能独立运行,与外界只是通信关系,则过不了第一关;如果是依托于网络平台运行,计算和数据资源来自网络,iPhone端只是个访问界面,则有可能进入云计算范畴;
Web网站:过得了第一关。但如果还过得了可伸缩性这一关,会很难过性能价格比这一关;
上网本:能过第一关,但它本身只是个终端,如果只是用于上网,则在传统范畴,如果用于与云计算设施交互,只可划入云计算范畴。
广告联盟:难过第二关。将不同网站的广告组织在一起,就构成了广告联盟。发布一个广告,可以出现在众多的网站上。不过,由于公众对广告的点击率不高,广告联盟不需要有大多的可伸缩性,也不容易做到——因为参与者都是众多的小网站;
超级计算中心:如果规模够大,勉强能过第二关,但性价比不好,过不了第三关。超级计算机都是很昂贵的,在性价比上没有优势。我们认为不是云;
在线Office:规模化运作后容易达到云计算的要求。例如,今天大家看到的百汇Office,还有Google的DOCS也是。
在线CRM:规模化运作后容易达到云计算的要求。提供给用户一个月使用成本是几十块钱,这个远远优于我们使用传统模式,是云;
IaaS:像亚马逊租用机器的服务,所以这种性价比也非常好,租用一个虚拟机1小时只要0.1美元,也是云。
Paas:如微软的Azure,可免费提供25GB的存储空间,必定有非常好的性价比,也是云。
云安全:规模化运作后容易达到云计算的要求。比如360安全卫士,提供给用户完全免费的服务,之所以能够这样,是因为有很高的性价比。