① 如何防止服务器被大流量攻击

1.修改密码账号
当我们在服务器租用以后，对于登录密码要进行修改，密码的组成尽量复杂一些，这样就可以防止服务器的密码被有心的人盗用，导致一些不必要的损失。
2.限制登录后台的IP
限制登录后台的IP好处在于不是自己设定的IP，那就不能进行后台登录，这样的话，在最根本上就严禁了其他IP来登录后台，为我们的安全上了一道密码锁。
3.及时修复漏洞
很多网络攻击者会根基系统存在的漏洞发动攻击，这样的话，就很容易造成安全事故的发生，因此对于服务器出现的漏洞一定要在第一时间及时的进行修复，杜绝网络攻击者利用这些漏洞进行网络攻击。
4.严禁服务器下载其他软件
大家都知道，很多的软件都带有一些广告，网络攻击者正是利用了这一点，在软件中插入病毒，当下载这些软件程序的时候，一起就把病毒植入了服务器，之后对服务器进行攻击，盗取数据等操作，服务器的数据信息就完全的暴露在了攻击者面前，对企业的伤害是不可言喻的。
5.定期维护
定期维护的重要性不言而喻，这都会对服务器的安全起到很好的保护作用。因此定期的扫描是运维人员日常工作重要的一个方面

② 如何有效的防止DDOS攻击

有效的防止DDOS攻击的方法：

1、采用高性能的网络设备

首先要保证网络设备不能成为瓶颈，因此选择路由器、交换机、硬件防火墙等设备的时候要尽量选用知名度高、口碑好的产品。

2、尽量避免NAT的使用

无论是路由器还是硬件防护墙设备要尽量避免采用网络地址转换NAT的使用，因为采用此技术会较大降低网络通信能力，其实原因很简单，因为NAT需要对地址来回转换，转换过程中需要对网络包的校验和进行计算，因此浪费了很多CPU的时间。

3、充足的网络带宽保证

网络带宽直接决定了能抗受攻击的能力，假若仅仅有10M带宽的话，无论采取什么措施都很难对抗现在的ddos攻击，当前至少要选择100M的共享带宽。


(2)怎么防止流量攻击扩展阅读

DDOS攻击方式

1、SYN Flood攻击

SYN Flood攻击是当前网络上最为常见的DDoS攻击，它利用了TCP协议实现上的一个缺陷。通过向网络服务所在端口发送大量的伪造源地址的攻击报文，就可能造成目标服务器中的半开连接队列被占满，从而阻止其他合法用户进行访问。

2、UDP Flood攻击

UDP Flood是日渐猖厥的流量型DDoS攻击，原理也很简单。常见的情况是利用大量UDP小包冲击DNS服务器或Radius认证服务器、流媒体视频服务器。由于UDP协议是一种无连接的服务，在UDP Flood攻击中，攻击者可发送大量伪造源IP地址的小UDP包。

3、ICMP Flood攻击

ICMP Flood攻击属于流量型的攻击方式，是利用大的流量给服务器带来较大的负载，影响服务器的正常服务。由于目前很多防火墙直接过滤ICMP报文。因此ICMP Flood出现的频度较低。

4、Connection Flood攻击

Connection Flood是典型的利用小流量冲击大带宽网络服务的攻击方式，这种攻击的原理是利用真实的IP地址向服务器发起大量的连接。并且建立连接之后很长时间不释放，占用服务器的资源，造成服务器上残余连接(WAIT状态)过多，效率降低，甚至资源耗尽，无法响应其他客户所发起的链接。

③ 流量攻击的防御方式

大流量攻击，可以用软硬防相结合的方式；
或者是CDN分流，以及DDOS流量清洗。
但是最重要的还是平时在注意下运维，比如：不用的服务和端口都关闭，需要时再打开；平时要主要检测，有漏洞啥的及时修复等

④ 如何防御流量攻击

防御：
1． 要缓解攻击，而不只是检测
2． 从恶意业务中精确辨认出好的业务，维持业务继续进行，而不只是检测攻击的存在
3． 内含性能和体系结构能对上游进行配置，保护所有易受损点
4． 维持可靠性和成本效益可升级性

简介：
由于DDoS攻击往往采取合法的数据请求技术，再加上傀儡机器，造成DDoS攻击成为目前最难防御的网络攻击之一。据美国最新的安全损失调查报告，DDoS攻击所造成的经济损失已经跃居第一。传统的网络设备和周边安全技术，例如防火墙和IDSs(Intrusion Detection Systems)， 速率限制，接入限制等均无法提供非常有效的针对DDoS攻击的保护，需要一个新的体系结构和技术来抵御复杂的DDoS拒绝服务攻击。 DDoS攻击主要是利用了internet协议和internet基本优点--无偏差地从任何的源头传送数据包到任意目的地。
危害：
DDoS攻击的一个致命趋势是使用复杂的欺骗技术和基本协议，如HTTP，Email等协议，而不是采用可被阻断的非基本协议或高端口协议，非常难识别和防御，通常采用的包过滤或限制速率的措施只是通过停止服务来简单停止攻击任务，但同时合法用户的请求也被拒绝，造成业务的中断或服务质量的下降；DDoS事件的突发性，往往在很短的时间内，大量的DDoS攻击数据就可是网络资源和服务资源消耗殆尽。