1. 离散数据一般用什么数学方法处理，数据的几乎是没有规律的，但是要分析出x与y的关系，请大神帮忙

离散数据，自然是离散数学方法来解啦
数据几乎没有规律，就是说还是有一定 规律的喽
搜索 “数据拟合” 就可以了
我以前学过线形拟合，基本就是我智力的极限了，但也只是离散数学的入门基础知识
你可以尝试学学 如果发现也很难掌握的话
可以选择数据拟合软件，excel 里面就有

2. 关于离散数据处理的问题

对离散数据而言，同样存在测量的重复性和再现性问题，下面将对离散数据的分析方法作以下介绍。 一、离散数据测量系统的重复性和再现性 1、重复性 当某个检验员两次判断同一部品的外观缺陷，判断结果之间可能存在差异。

3. 数据离散化

不同模型对数据要求不一样，就需要对数据做相应的处理。对于一般的线性回归模型，要求版自变量的权数据类型为连续型，故需要对离散的数据连续化，一般对有序离散采取0、1、2、3...这类编码，对无序离散变量生成多个哑变量。对于决策树模型，需要将连续数据离散化；为了展现连续数据的分布特征，绘制直方图时，也需对连续数据离散化