1. 数据分析软件最基本的的五款介绍

想要做好数据分析,一定要提前了解好关于数据分析的一些相关知识,比如数据分析常用的软件有哪些?我们在做数据分析时,一定要提前做好充分的了解。今天要和大家分享的内容是数据分析中常用的五种软件,下面让我们一起来好好理解一下吧。
Excel是我们最常用的一个办公软件,可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。包括有数据透视功能、统计分析、图表功能、高级筛选、自动汇总功能、高级数学计算等众多功能。
SAS软件,是全球最大的软件公司之一,是统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。它有3个优点,第一点1、功能强大,统计方法齐,全,新;SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析,相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程,几乎囊括了所有最新分析方法,其分析技术先进,可靠。第二点,使用简便,操作灵活;SAS以一个通用的数据(DATA)步产生数据集,尔后以不同的过程调用完成各种数据分析。第三点,提供联机帮助功能;使用过程中按下功能键F1,可随时获得帮助信息,得到简明的操作指导。
R软件,R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。优点有:数据存储和处理系统;数组运算工具;完整连贯的统计分析工具;优秀的统计制图功能;简便而强大的编程语言:可操纵数据的输入和输出,可实现分支、循环,用户可自定义功能。
SPSS,是世界上最早的统计分析软件。优点有:操作简便:界面友好,除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键之外,大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成;编程方便:具有第四代语言的特点,告诉系统要做什么,无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理,无需通晓统计方法的各种算法,即可得到需要的统计分析结果;功能强大:具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数;数据接口:能够读取及输出多种格式的文件;模块组合:SPSS for Windows软件分为若干功能模块;针对性强:SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它的优点有:简单;易学;速度快;免费、开源;高层语言;可移植性;解释性;面向对象;可扩展性;可嵌入型;丰富的库;规范的代码。
上文就是小编为大家介绍的数据分析常用的五大常用软件,为大家简单做一下介绍。Excel、SAS软件、R软件、SPSS、Python是数据分析中使用最频繁的五种工具,掌握着五种常用工具是想要从事数据分析这个行业的基础,如果您有意愿加入数据分析行业,从事数据分析师的职位,那就赶快学习起来吧。

2. 用什么软件做数据统计

用Microsoft Office Excel、spss软件做数据统计。

Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。

SPSS(Statistical Proct and Service Solutions),“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences)。

但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”,这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。

SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称,有Windows和Mac OS X等版本。



(2)数据统计图表软件扩展阅读

SPSS for Windows为一个组合式软件包,它集数据录入、整理、分析功能于一身。用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块,以降低对系统硬盘容量的要求,有利于该软件的推广应用。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。

SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类,每类中又分好几个统计过程。

比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程,而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统,可以根据数据绘制各种图形。

3. 常见的数据分析软件有哪些

数据分析,抄首先要解决的就袭是数据从哪来的问题。企业的数据来源非常多,如ERP、CRM,甚至是EXCEL或者手工填报。要想改变以往信息孤岛带来的报表数据统计口径不一致的情况,就必须通过ETL构建数据中心(数据仓库)——奥威BI。

4. 现在主流数据分析软件有哪些

perl 和Python,都很强大了,现在python用的越来越多了,面向对象;但是perl国外还是广泛运用,语言灵活性很强

5. 做数据分析,比较好用的软件有哪些

国内外各家的产品在功能上基本没大的差别,基本都快失去辨别能力了。但你只要去实际使用,一定会发现各产品的不同。好的产品对应用场景有较深的理解,程序逻辑符合用户业务特性,会使用户使用起来事半功倍。思迈特软件其实就是这样一家用心做产品的BI供应商。