数据库有哪几种

数据库有两种类型,分别是关系型数据库与非关系型数据库。

1、关系数据库

包括:MySQL、MariaDB(MySQL的代替品,英文维基网络从转向MariaDB)、Percona Server(MySQL的代替品)、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables。

FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接(ODBC)驱动程序,令各个数据库之间得以互相集成。

2、非关系型数据库(NoSQL)

包括:BigTable(Google)、Cassandra、MongoDB、CouchDB、键值(key-value)数据库、Apache Cassandra(为Facebook所使用):高度可扩展、Dynamo、LevelDB(Google)。

(1)百群数据库扩展阅读:

数据库的作用

数据库管理系统是为管理数据库而设计的电脑软件系统,一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。

数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类,例如关系式、XML;或依据所支持的计算机类型来作分类,例如服务器群集、移动电话。

或依据所用查询语言来作分类,例如SQL、XQuery;或依据性能冲量重点来作分类,例如最大规模、最高运行速度;亦或其他的分类方式。不论使用哪种分类方式,一些DBMS能够跨类别,例如,同时支持多种查询语言。

❷ 数据库中所有的数据类型

SQL 用于各种来数据库的数据类源型:

一、MySQL 数据类型:

在 MySQL 中,有三种主要的类型:Text(文本)、Number(数字)和 Date/Time(日期/时间)类型。

1、Text 类型。

❸ 数据库的类型都有哪些

1)主数据文件
主数据文件简称主文件,正如其名字所示,该文件是数据库的关键文件,包含了数据库的启动信息,并且存储数据。每个数据库必须有且仅能有一个主文件,其默认扩展名为.mdf。
(2)辅助数据文件
辅助数据文件简称辅(助)文件,用于存储未包括在主文件内的其他数据。辅助文件的默认扩展名为.ndf。
(3)日志文件
日志文件用于保存恢复数据库所需的事务日志信息。每个数据库至少有一个日志文件,也可以有多个。日志文件的扩展名为.ldf。

由行和列构成的集合,用来存储数据
数据类型
定义列或变量的数据类型,sql
server提供了系统数据类型,并允许用户自定义数据类型
视图
由表或其他视图导出的虚拟表
索引
为数据快速检索提供支持且可以保证数据唯一性的辅助数据结构
约束
用于为表中的列定义完整性的规则
默认值
为列提供的缺省值
存储过程
存放于服务器的预先编译好的一组t-sql语句
触发器
特殊的存储过程,当用户表中数据改变时,该存储过程被自动执行

❹ qq群关系数据库可以查到甚么

大家都,前阵QQ群关系数据库泄漏了,解压后90多个G的数据,触及7000多万个QQ群的资料瞬间没有隐私。
如果只是几百几千条数据,可能根本用不到解决方案,但是对...
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❺ 数据库都有什么类型的啊

目前有许多数据库产品,如Oracle、Sybase、Informix、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Visual FoxPro等产品各以自己特有的功能,在数据库市场上占有一席之地。下面简要介绍几种常用的数据库管理系统。 Oracle Oracle是一个最早商品化的关系型数据库管理系统,也是应用广泛、功能强大的数据库管理系统。Oracle作为一个通用的数据库管理系统,不仅具有完整的数据管理功能,还是一个分布式数据库系统,支持各种分布式功能,特别是支持Internet应用。作为一个应用开发环境,Oracle提供了一套界面友好、功能齐全的数据库开发工具。Oracle使用PL/SQL语言执行各种操作,具有可开放性、可移植性、可伸缩性等功能。特别是在Oracle 8i中,支持面向对象的功能,如支持类、方法、属性等,使得Oracle 产品成为一种对象/关系型数据库管理系统。目前最新版本是Oracle 11g。 Microsoft SQL Server Microsoft SQL Server是一种典型的关系型数据库管理系统,可以在许多操作系统上运行,它使用Transact-SQL语言完成数据操作。由于Microsoft SQL Server是开放式的系统,其它系统可以与它进行完好的交互操作。目前最新版本的产品为Microsoft SQL Server 2008,它具有可靠性、可伸缩性、可用性、可管理性等特点,为用户提供完整的数据库解决方案。 Microsoft Access 作为Microsoft Office组件之一的Microsoft Access是在Windows环境下非常流行的桌面型数据库管理系统。使用Microsoft Access无需编写任何代码,只需通过直观的可视化操作就可以完成大部分数据管理任务。在Microsoft Access数据库中,包括许多组成数据库的基本要素。这些要素是存储信息的表、显示人机交互界面的窗体、有效检索数据的查询、信息输出载体的报表、提高应用效率的宏、功能强大的模块工具等。它不仅可以通过ODBC与其它数据库相连,实现数据交换和共享,还可以与Word、Excel等办公软件进行数据交换和共享,并且通过对象链接与嵌入技术在数据库中嵌入和链接声音、图像等多媒体数据。
希望可以帮到您,谢谢!

❻ 上亿数据量用什么数据库最好

看你的是什么数据:

  1. 关系型数据:可以参考ali和京东用mysql集群来解决

  2. 非关系型数据:使用nosql集群来解决,MongoDB,Redis等

当然数据量特别大,查询很频繁的要利用好缓存

❼ 数据库有哪些

目前比较常复见的数据制库:

  • SQL是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。

  • MySQL是小型的开源的关系型数据库管理系统。

  • SQL Server 是 Microsoft 开发的关系数据库管理系统。

  • Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统。

  • DB2是关系型数据库平台,其采用多进程多线索的结构,支持多用户或应用程序在同一条SQL 语句中查询不同数据库和数据。

  • PostgreSQL 是一个对象-关系数据库服务器,号称 "世界上最先进的开源关系型数据库"。

  • Hadoop是个很流行的分布式计算解决方案,Hive是基于hadoop的数据仓库工具,hive 构建在基于静态批处理的Hadoop 之上。

  • GreenPlum采用了MPP(大规模并行处理),是一个由多个独立的数据库服务组合成关系型数据库集群。

  • ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,涵盖各行业图表。

  • R是一种集统计分析与图形显示为一体的统计分析软件,具有很强的互动性。

  • python是一种跨平台的计算机程序设计语言,被广泛用于系统管理任务的处理和Web编程

目前,这些数据库都在树懒学堂有相关教程,可以跟着一步一步学习

❽ 大数据从百万级别数据的分析角度,数据库如何选择哪位大大告诉yunmar下,谢谢!!

百万级的数据,无论侧重OLTP还是OLAP,当然就是MySql了。

过亿级的数据,侧重OLTP可以继续Mysql,侧重OLAP,就要分场景考虑了。

实时计算场景:强调实时性,常用于实时性要求较高的地方,可以选择Storm;

批处理计算场景:强调批处理,常用于数据挖掘、分析,可以选择Hadoop;

实时查询场景:强调查询实时响应,常用于把DB里的数据转化索引文件,通过搜索引擎来查询,可以选择solr/elasticsearch;

企业级ODS/EDW/数据集市场景:强调基于关系性数据库的大数据实时分析,常用于业务数据集成,可以选择Greenplum;

数据库系统一般分为两种类型:

一种是面向前台应用的,应用比较简单,但是重吞吐和高并发的OLTP类型;
一种是重计算的,对大数据集进行统计分析的OLAP类型。
传统数据库侧重交易处理,即OLTP,关注的是多用户的同时的双向操作,在保障即时性的要求下,系统通过内存来处理数据的分配、读写等操作,存在IO瓶颈。

OLTP(On-Line Transaction Processing,联机事务处理)系统也称为生产系统,它是事件驱动的、面向应用的,比如电子商务网站的交易系统就是一个典型的OLTP系统。

OLTP的基本特点是:
数据在系统中产生;

基于交易的处理系统(Transaction-Based);
每次交易牵涉的数据量很小;
对响应时间要求非常高;
用户数量非常庞大,主要是操作人员;
数据库的各种操作主要基于索引进行。

分析型数据库是以实时多维分析技术作为基础,即侧重OLAP,对数据进行多角度的模拟和归纳,从而得出数据中所包含的信息和知识。

OLAP(On-Line Analytical Processing,联机分析处理)是基于数据仓库的信息分析处理过程,是数据仓库的用户接口部分。OLAP系统是跨部门的、面向主题的,其基本特点是:

本身不产生数据,其基础数据来源于生产系统中的操作数据(OperationalData);
基于查询的分析系统;
复杂查询经常使用多表联结、全表扫描等,牵涉的数据量往往十分庞大;
响应时间与具体查询有很大关系;
用户数量相对较小,其用户主要是业务人员与管理人员;

❾ 什么是数据库

数据库就是储存数据的地方。在电脑中,在内存中,在硬盘中的东西都是存储在数据库中的数据。而这些数据所待的地方就叫做数据库。也可以称为电子化的“文件柜”。

在计算机科学与应用中的数据库意味着今后数据会越来越庞大,也意味着数据在以后的发展中在重多的科学还有应用中要运用到更多的数据。

(9)百群数据库扩展阅读:

数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类,例如关系式、XML;或依据所支持的计算机类型来作分类,例如服务器群集、或依据所用查询语言来作分类,例如SQL、XQuery;或依据性能冲量重点来作分类,例如最大规模、最高运行速度的分类方式。

不论使用哪种分类方式,一些DBMS能够跨类别,同时支持多种查询语言。早期比较流行的数据库模型有三种,而在当今的互联网中最常见的就是关系型数据库和非关系型数据库。

❿ 我们群创建了一个百映社区,现在数据库紧张,我想优化一下,针对phpwind 数据库优化有何好处呢求解

phpwind论坛自带的数据库优化功能很强大,点击优化之后可以压缩数据库,并且删除一些冗余文件。希望能帮到楼主