❶ 什么是数据模型

数据模型(Data Model)是;
数据特征的抽象,是数据库管理的教学形式框架。数据库系统中用以提供信息表示和操作手段的形式构架。数据模型包括数据库数据的结构部分、数据库数据的操作部分和数据库数据的约束条件。
1)数据结构:数据模型中的数据结构主要描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等。数据结构是数据模型的基础,数据操作和约束都建立在数据结构上。不同的数据结构具有不同的操作和约束。
2)数据操作:数据模型中数据操作主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。 3)数据约束:数据模型中的数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系、他们之间的制约和依存关系,以及数据动态变化的规则,以保证数据的正确、有效和相容。
优点: 存取方便且速度快 结构清晰,容易理解 数据修改和数据库扩展容易实现 检索关键属性十分方便 缺陷: 结构呆板,缺乏灵活性 同一属性数据要存储多次,数据冗余大(如公共边) 不适合于拓扑空间数据的组织 网状模型用连接指令或指针来确定数据间的显式连接关系,是具有多对多类型的数据组织方式 优点: 能明确而方便地表示数据间的复杂关系 数据冗余小 缺陷: 网状结构的复杂,增加了用户查询和定位的困难。 需要存储数据间联系的指针,使得数据量增大 数据的修改不方便(指针必须修改) 关系数据库模型是以记录组或数据表的形式组织数据,以便于利用各种地理实体与属性之间的关系进行存储和变换,不分层也无指针,是建立空间数据和属性数据之间关系的一种非常有效的数据组织方法 优点: 结构特别灵活,满足所有布尔逻辑运算和数学运算规则形成的查询要求 能搜索、组合和比较不同类型的数据 增加和删除数据非常方便 缺陷: 数据库大时,查找满足特定关系的数据费时 对空间关系无法满足

❷ 什么是数据模型可以加分

数据模型已经距离我的生活很远啦。看到一个例子,希望可以帮到你啦 ~~

假定你正在开发一个帐目应用。你的应用将需要跟踪发票号,每张发票都有一些头信息(例如开票日期)、发票号和一行或多行项目。每行项目将包括:订购的产品信息和产品数量。

在关系数据库中建立发票模型的方法之一是创建两张表。一个叫做发票表( Invoice ),包括每张发票上只显示一次的头信息。另外一张表叫条目表( LineItems ),包含了 Invoice_Parent 、 Line_Item_Proct_Code 、 Line_Item_Quantity 字段。第一个字段特别重要,因为它的值是关联本表到发票表的。

注意哪张表都不含有给定发票的所有信息。如果你的应用程序设计完了,例如,打印一张发票,它就必须访问者两张表来获得全部的信息。还要注意表中并不含有任何关于如何打印数据的指令。那些指令存在于数据库外面。

在对象模型中,数据不需要放入行和列,所以发票类定义将看起来像组成发票的所有的数据条目的列表。有包含在头信息中的属性,例如 InvoiceDate , InvoiceNumber 等等,和一个 LineItem 类的实例的集合。 LineItem 类包含了 ProctCode 和 LineItemQuantity 属性。

类定义只是数据格式的蓝图。每张独立的发票是发表类的一个特定的实例,并且包含特定的 LineItem 类的实例。因此,每个发票对象包含了给出的发票的全部信息,并且是只是该发票的信息。

但是类定义也许能够包含方法。例如,你的发票类也许包括一个 Print() 方法来治市如何格式化发票信息来打印出来。持久对象将包含一些方法, Save() 方法指定对象在数据库中是如何存储的。默认 Save() 方法的实现决定于数据库引擎的结构,由数据库厂商提供。

❸ 数据模型的作用是什么

来源一:空间数据模型是关于现实世界中空间实体及其相互间联系的概念,它为描述空间数内据的组织和容设计空间数据库模式提供着基本方法.因此,对空间数据模型的认识和研究在设计GIS空间数据库和发展新一代GIS系统的过程中起着举足轻重的作用.
《地理信息系统——原理、方法和应用》邬伦等编著,第48页.
来源二:为了能够利用地理信息系统工具来解决现实世界中的问题,首先必须将复杂的地理事物和现象抽象到计算机中进行表示、处理和分析,其结果就是空间数据模型.
空间数据模型可分为:
1、概念模型(分三种:1:场模型:用于描述空间中连续分布的现象;2:对象模型:用于描述各种空间地物;3:网路模型:可以模拟现实世界中的各种网络
2、逻辑数据模型(常用的分:矢量数据模型,栅格数据模型和面向对象数据模型等)
3、物理数据模型(物理数据模型是指概念数据模型在计算机内部具体的存储形式和操作机制,即在物理磁盘上如何存放和存取,是系统抽象的最底层.)
《地理信息系统教程》汤国安等编,第62页.
顺:考研加油~

❹ 数据模型主要有4种,分别是什么

有三种。

1、层次模型

将数据组织成一对多关系的结构,用树形结构表示实体版及实体间的联系。权

2、网状模型

用连接指令或指针来确定数据间的网状连接关系,是具有多对多类型的数据组织方式 。

3、关系模型

以记录组或数据表的形式组织数据,以便于利用各种实体与属性之间的关系进行存储和变换,不分层也无指针,是建立空间数据和属性数据之间关系的一种非常有效的数据组织方法 。

(4)什么是数据模型扩展阅读

层次模型

层次模型将数据组织成一对多关系的结构,层次结构采用关键字来访问其中每一层次的每一部分。

层次模型发展最早,它以树结构为基本结构,典型代表是IMS模型。

优点是存取方便且速度快;结构清晰,容易理解;数据修改和数据库扩展容易实现;检索关键属性十分方便。

❺ 数据模型的作用及三要素是什么

数据模型的三要素:数据结构、数据操作、数据的完整性约束。

数据模专型的作用是属:是现实世界数据特征的抽象,或者说是现实世界的模拟,在数据库中,用数据模型来抽象地表示现实世界的数据和信息。

(5)什么是数据模型扩展阅读

数据结构:

就是前面说的数据在数据区中的存储结构,在关系模型中就是采用的关系模型了,就是“二维表”的形式。

数据操作:

指的是对数据的一些操作,包括查询、删除、更新、插入等。

数据的完整性约束:

就是对所存数据的约束规则,有实体完整性、参照完整性等等,就是取值唯一、不能为空等一系列操作。

❻ 数据模型 是什么样子的

模型是对现实世界的抽象,数据模型(Data Model)是数据库管理的教学形式框架,是用来描述一组数据的概念和定义,包括三个方面:

1、概念数据模型(Conceptual Data Model):这是面向数据库用户的实现世界的数据模型,主要用来描述世界的概念化结构,它使数据库的设计人员在设计的初始阶段,摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题,集中精力分析数据以及数据之间的联系等,与具体的DBMS无关。概念数据模型必须换成逻辑数据模型,才能在DBMS中实现。

2、逻辑数据模型(Logical Data Model):这是用户从数据库所看到的数据模型,是具体的DBMS所支持的数据模型,如网状数据模型(Network Data Model)、层次数据模型(Hierarchical Data Model)等等。此模型既要面向用户,又要面向系统,主要用于数据库管理系统(DBMS)的实现。

3、物理数据模型(Physical Data Model):这是描述数据在储存介质上的组织结构的数据模型,它不但与具体的DBMS有关,而且还与操作系统和硬件有关。每一种逻辑数据模型在实现时都有起对应的物理数据模型。DBMS为了保证其独立性与可移植性,大部分物理数据模型的实现工作又系统自动完成,而设计者只设计索引、聚集等特殊结构。

❼ 数据模型的含义是什么为什么要建立数据模型

数据模型(Data Model)是数据特征的抽象。数据(Data)是描述事物的符号记录,模型(Model)是现实世界的抽象。数据模型从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件,为数据库系统的信息表示与操作提供了一个抽象的框架。数据模型所描述的内容有三部分:数据结构、数据操作和数据约束。


(7)什么是数据模型扩展阅读:

数据模型所描述的内容包括三个部分:数据结构、数据操作、数据约束。

1、数据结构:数据模型中的数据结构主要描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等。数据结构是数据模型的基础,数据操作和约束都建立在数据结构上。不同的数据结构具有不同的操作和约束。

2、数据操作:数据模型中数据操作主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。

3、数据约束:数据模型中的数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系、他们之间的制约和依存关系,以及数据动态变化的规则,以保证数据的正确、有效和相容。

❽ 数据模型的含义是什么为什么要建立数据模型,求个实例介绍。

数据模抄型(Data Model)是数据特征的抽象。数据(Data)是描述事物的符号记录,模型(Model)是现实世界的抽象。数据模型从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件,为数据库系统的信息表示与操作提供了一个抽象的框架。数据模型所描述的内容有三部分:数据结构、数据操作和数据约束。
(8)什么是数据模型扩展阅读:

数据模型所描述的内容包括三个部分:数据结构、数据操作、数据约束。
1、数据结构:数据模型中的数据结构主要描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等。数据结构是数据模型的基础,数据操作和约束都建立在数据结构上。不同的数据结构具有不同的操作和约束。
2、数据操作:数据模型中数据操作主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。
3、数据约束:数据模型中的数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系、他们之间的制约和依存关系,以及数据动态变化的规则,以保证数据的正确、有效和相容。
参考实例:
https://www.xdeer.cn/guide/index.html#数据模型

❾ 什么是数据模型,什么是数据模式它们之间的联系和区别是什么

数据抽象:是将数据抽象化、逻辑化,是对数据的抽取过程。
数据模型:是对数据进行抽象化回表答示的工具,主要使用逻辑概念来表示数据。
数据模式:利用数据模型组织抽取的数据所得的结果,也即是数据抽象的结果
三者之间的关系:
数据抽取作为总的过程,利用数据模型,对现实具体系统的数据进行抽取,组织,使其具有结构化的特征,最终得到的结果,即是数据模式。

❿ 什么是数据模型数据模型的三要素是什么

数据模型(Data Model)是现实世界数据特征的抽象,或者说是现实世界的数据模拟。数据库中,用数据模型来抽象地表示现实世界的数据和信息。数据模型的三要素是:数据结构、数据操作及完整性约束条件。

1、数据结构

就是数据在数据区中的存储结构,在关系模型中就是采用的关系模型了,就是“二维表”的形式。
2、数据操作

指的是对数据的一些操作,包括查询、删除、更新、插入等等。
3、

数据的完整性约束

就是对所存数据的约束规则,有实体完整性、参照完整性等等,就是取值唯一、不能为空等一系列操作。

(10)什么是数据模型扩展阅读:

数据模型用途:

数据模型是用于描绘、沟通数据需求的一组简单易懂、标准的,并且便于计算机实现的标准符号的集合。数据库很强大,但数据在其中的关系却错综复杂,成千上万个表通过各种关系或约 束互连以形成复杂的结构。没有数据模型,利益相关者很难看到现有数据库的结构、理解关键概念,当需要描述数据需求的时候,也很难准确地表达出来,这也是数据模型很重要的一个最主要的原因。

数据模型最详细的一层就定义为逻辑模型了,具体定义了每一个实体、实体中的每一个属性、实体和实体之间的详细关系等。

如果要拿地图打比方的话,就相当于不光划分了每个省,每个省内的每一个城市,城市中的每一条街道和城市之间的联系都定义在了这一级别。有了这么一张图的话,任何一个地址的信息都能被找到。也就是说,逻辑模型当中能够方便地找到每一个属性的具体位置和定义。