数据分为
① 统计数据可分为哪几种类型 不同类型的统计数据各有什么特点
答：统计数据按不同的分类规则可分为不同的类型，这里主要按三种分类规则分类。
（1）按照所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。分类数据是指只能归于某一类别的非数字型数据，比如性别中的男女就是分类数据。顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据，比如产品的等级。数值型数据是按数字尺度测量的观察值，它是自然或度量衡单位对事物进行测量的结果。
（2）按照统计数据的收集方法，可以将其分为观测数据（observational data）和实验数据（experimental data）。观测数据是通过调查或观测而收集到的数据，它是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的，有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据。在实验中控制实验对象而收集到的数据则称为实验数据。
（3）按照被描述的对象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。在相同或近似相同的时间点上收集到的数据称为截面数据（cross-sectional data）。在不同时间上收集到的数据，称为时间序列数据（time series data）。
② 数据划分
评价数据库内存放的数据将支持资源评价的整个过程。为了能更好地管理库中数据，需要对整个过程中将用到的数据进行分类管理。具体分类方式如图3-1所示。
1.按照应用类型划分
按照数据在资源评价过程中的应用类型划分，可以划分为基础数据、参数数据和评价结果数据。
基础数据是指从勘探生产活动及认识中直接获取的原始数据，这些数据一般没有经过复杂的处理和计算过程。如分析化验数据、钻井地质数据、盆地基础数据等。这些数据是整个评价工作的基础。
图3-1 数据分类示意图
参数数据是指在评价过程中各种评价方法和软件直接使用的参数数据。
评价结果数据是指资源评价中产生的各种评价结果数据，如资源量结果数据、地质评价结果数据等。
2.按照评价对象划分
本次评价共分为大区、评价单元、计算单元三个层次，在研究中又使用了盆地、一级构造单元，在评价对象总体考虑中按照评价对象将数据划分为大区、评价单元、计算单元等类型。
3.按照获取方式划分
按照获取方式可以将数据分为直接获取、研究获取、间接获取几类。
4.按照存储类型划分
按照存储类型可以将数据划分为结构化数据和非结构化数据。
结构化数据是指能够用现有的关系数据库系统直接管理的数据，进一步又可以分为定量数据和定性数据两类。
非结构化数据是指不能用现有的关系数据库系统直接管理和操作的数据，它必须借助于另外的工具管理和操作。如图件数据、文档数据等。
库中数据类型的划分共分六个层次逐次划分，包括：数据存储类型→资源类型—→评价对象→应用→获取方式→数据特征。
对于结构化存储的数据在应用层分为三类：基础数据、中间数据和结果数据，基础数据中包含用于类比的基础数据、用于统计分析的基础数据和直接用于公式运算的基础数据；
结构化存储的数据在获取方式上可以继续划分，其中，用于公式运算的数据可以细化为专家直接录入、由地质类比获取、通过生产过程获取、通过地质研究过程获取及其他方式。中间数据可以从以下方式获取：标准、统计、类比、参数的关联。结果数据的获取有两种方式：公式运算结果和通过钻井、地质、综合研究等提交的文字报告。
对于非结构化存储的数据在应用层分为两类：图形数据和文档数据；
图形数据在获取方式上可以继续划分成四种方式：通过工程测量数据获取（如地理图件、井位坐标数据等）、通过地质研究过程获取（如沉积相图、构造区划图等）、由综合研究获取（如综合评价图等）、其他方式获取。
图形数据在表现方式上又可以进一步分为有坐标意义的图形（如构造单元划分图、地理图、井位图等）、数值图（如产烃率曲线图、酐洛根热降解图等）和无坐标含义图（如剖面图）等。
文档数据是指评价过程中产生的各种报告、项目运行记录等。
③ 数据结构分为哪几种详细一点~~
数据结构分为数据的逻辑结构、数据的物理结构、数据的存储结构
1、数据的逻辑结构，指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构，其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系，而与他们在计算机中的存储位置无关。
2、数据的物理结构，指数据的逻辑结构在计算机存储空间的存放形式。数据的物理结构是数据结构在计算机中的表示（又称映像），它包括数据元素的机内表示和关系的机内表示。由于具体实现的方法有顺序、链接、索引、散列等多种，所以，一种数据结构可表示成一种或多种存储结构。
3、数据存储结构，在计算机存储空问中的存放形式称为数据的物理结构(也称为存储结构)。一般来说，一种数据结构的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构，常用的存储结构有顺序存储、链式存储、索引存储和哈希存储等。
(3)数据分为扩展阅读：
逻辑结构元素决定输入、存储、发送、处理和信息传递的基本操作功能，常将逻辑结构元素称为逻辑模块。逻辑结构元素可以是计算机操作系统、终端模块、通信程序模块等。逻辑结构元素还可以是相关的几个逻辑模块联合起来的更复杂的实体。
分析逻辑结构元素的相互作用，应考虑整个系统的操作，研究处理与信息流有关的进程（操作系统中的一个概念，表示程序的一次执行），并决定系统的逻辑资源。
参考资料来源：网络——数据结构
④ 统计数据可分为哪几种类型不同类型的统计数据各有什么特点
答：统计数据抄按不同的分类规则可分为不同的类型，这里主要按三种分类规则分类。
（1）按照所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。分类数据是指只能归于某一类别的非数字型数据，比如性别中的男女就是分类数据。顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据，比如产品的等级。数值型数据是按数字尺度测量的观察值，它是自然或度量衡单位对事物进行测量的结果。
（2）按照统计数据的收集方法，可以将其分为观测数据（observational data）和实验数据（experimental data）。观测数据是通过调查或观测而收集到的数据，它是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的，有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据。在实验中控制实验对象而收集到的数据则称为实验数据。
（3）按照被描述的对象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。在相同或近似相同的时间点上收集到的数据称为截面数据（cross-sectional data）。在不同时间上收集到的数据，称为时间序列数据（time series data）。
⑤ 数据按性质可分为几类
观察、测量和试验得到的数据，按其性质可分为两类。
(1)计量值数据。计量值数据，是指可以用计量仪测量的、具有连续分布性质的数据，它一般可以有小数。例如质量、长度、强度、硬度、温度、湿度、压力、化学成分等等。就拿质量来说，可以用磅秤或天平来称量，在1～2千克之间可以称量出1.1、1.2、1.3千克等数值来；还可以在1.11～1.12之间称量出1.111、1.112、1.113千克等数值来，因此我们将质量称为计量值数据。
(2)计数值数据，是指不能用计量仪测量的、具有离散型分布性质的数据。它属于判断属性的数据。通常用查数的办法获得，一般只取整数。例如合格品数、废品数、缺陷数、疵点数。计数值数据又可以分为计件值数据和计点值数据。计件值数据是根据某种特点，对产品进行按件查点得到的数据，如合格品数、废品数等；计点值数据是观察产品上的质量缺陷，按点计算得到的数据，如缺陷数、疵点数等。
这些数只能用0、1、2、3等整数表示。
(3)此外，在生产过程中还有以下数据，不属于计量值数据，也不属于计数值数据。如：
①顺序值数据，只能排出顺序的数据。如表面光洁度、手感等，以评为第一、第二、第三等顺序表示。
②评分值数据，凭感官观察评分的数据，如判断舒适性、方便性等。这种数据采用5分制或百分制评分。
③优劣值数据，只能定出优劣程序的数据。如质量评级中的一、二、三级。
⑥ 数据分为几类
1.按数据之间的关系分1）线性结构线性结构是指该结构中的结点之间存在一对一的关系。其特点是开始结点没有前驱，终端结点没有后继，除了开始结点和终端结点以外，其余结点都有且仅有一个直接前驱和一个直接后继。
2）非线性结构非线性结构是指该结构中的结点之间存在一对多或多对多的关系。
2.按逻辑结构分1）集合结构数据元素同属一个集合，别无任何关系。每个数据元素都和其他任何元素无关系，孤立存在。
2）线性结构数据元素之间存在着一对一的线性关系，如学籍表，记录一个连着一个，像一条线。
2）树型结构数据元素之间存在着一对多的层次关系，如人事系统，像一棵倒挂的树。
4）图型结构数据元素之间存在着多对多的任意关系，如公交站点，像一个网，所以图型结构也称为网状结构。
2.按存储方式分1）顺序存储结构用一个连续的地址空间，把逻辑上相邻的结点按某个次序依次存放在物理位置上相邻的存储单元里，结点之间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。由此得到的存储表示称为顺序存储结构。顺序存储结构通常是借助程序语言中的数组来描述的。
2）链式存储结构该方法不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上也相邻，结点间的逻辑关系是由附加的指针字段来表示的。由此得到的存储表示称为链式存储结构。链式存储结构通常是借助于程序语言的指针来描述的，如图1所示。
2）索引存储结构除建立结点信息外，还要建立附加的索引表来标识结点的地址。
4）散列存储结构选择一个适当的散列函数，根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址。
图1链式存储结构
⑦ 计算机中的数据分为____和非数值数据
计算机中的数据分为数值数据和非数值数据，非数值数据又包括图像和文字，所有数据在计算机内部均以二进制编码形式表示。
⑧ 数据库分为哪几类
数据库按照使用和归类不同，它的分类也是不同的，我基本归纳了如版下几类：
一，按权国际上通用的分类方法，数据库分为以下三大类：
1、参考数据库(Reference databases)，是能指引用户到另一信息源获取原文或其他细节的数据库；
2、源数据库(Source databases)，指能直接提供所需原始资料或具体数据的数据库。；
3、混合型数据库(Mixed databases)，能同时存贮多种类型数据的数据库。
二，按数据结构来分类，有三种：
1、层次式数据库
2、网络式数据库
3、关系式数据库
三，常用数据库分类：
1，IBM 的DB2。
2，Oracle。
3，Informix。
4，Sybase。
5，SQL Server。
6，PostgreSQL。
7，mySQL。